توضیحات دوره
عنوان دوره:
اصول طراحی داشبوردهای حرفه ای
مدت زمان دوره:
۶ هفته
پیش نیاز:
ندارد
سطح دوره:
مبتدی تا متوسط
درباره دوره:
در محل کار خود با حجم زیادی از اطلاعات احاطه شده اید؟ زمان ارزشمند شما در جابجایی بین صفحات مختلف اکسل حاوی اطلاعات کسب و کارتان تلف می شود تا دیدی از کارتان و وضعیت آن به دست آورید؟ استخراج تصویری روشن از بین حجم انبوه اطلاعاتی که جلوی شما قرار گرفته خیلی سخت شده؟
اگر به دنبال افرودن کارآیی کسب و کار و بهبود عملکرد خود با ایجاد امکان کارکرد سریع تر و هوشمندانه تر با استخراج نتایج صحیح از داده های کسب و کاری خود هستید، این دوره پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای شما مناسب است.
اگر مهارت هایی در زمینه صفحات گسترده اکسل در تجزیه و تحلیل داده دارید، این دوره به شما کمک می کند تا بیشتر پیش بروید و نتایج بهتری کسب نمائید. تکنیک های پیشرفته ای برای تجزیه و تحلیل قوی تر داده در یک محیط تجاری را یاد خواهید گرفت. این دوره وظایف اصلی مورد نیاز تحلیلگران داده امروزی شامل خواندن اطلاعات از منابع مختلف، جمع بندی، تفسیر، تجزیه و تحلیل و مصور سازی داده ها را در بر می گیرد. هدف این دوره تجهیز شما با امکاناتی که شما را قادر می سازد یک تحلیلگر داده همه کاره باشید. بیشتر تکنیک ها با استفاده از افزودنیها و ابزارهای رایگان بصورت آنلاین در اکسل آموزش داده می شوند. ما شما را تشویق می کنیم از داده های خود در این دوره استفاده کنید اما در صورت عدم دسترسی، داده های تستی در اختراتان قرار خواهیم داد.
مخاطبین دوره:
کارشناسان، متخصصین برنامه ریزی سازمانی، مدیران و کلیه علاقه مندان به فعالیت در زمینه مصور سازی اطلاعات.
کسب دانش در این زمینه امکان استخدام با حقوق بالایی را در سازمان های مختلف، به ویژه در دورانی که به دلیل تنگناهای اقتصادی، تمامی حرکت های سازمان باید حساب شده و به شدت عاقلانه باشد
چه چیزی یاد خواهید گرفت؟
- چگونه می توان داده ها را با انواع مختلفی از مصور سازی ها، مانند نمودارهای خطی و نواری و انواع جدیدی از مصور سازی مانند spark lines یا هرم های جمعیتی به تصویر کشید.
- نحوه ایجاد داشبورد در اکسل بر اساس داده های زنده (در لحظه) که می تواند نیازهای مدیریتی و تجاری را برآورده سازد.
- نحوه اتصال به داده ها از منابع مختلف مانند وب و خروجی از CRM ،ERP ، AP یا انبار داده های سازمان.
- کسب دانش اولیه در خصوص علم داده های (data science) و ابزارهای معمول در این خصوص.
- کسب دانش کاربردی و عملیاتی در خصوص ابزارهای شناخته شده مانند PivotTables و معرفی ابزارهای جدید تحلیلی.
نحوه ارائه دوره:
این دوره به صورت آن لاین و غیر حضوری ارائه خواهد شد. در روز شنبه هر هفته، محتواهای آموزشی آن هفته بارگذاری شده و در دسترس دانشجویان قرار می گیرد، سپس در روز پنجشنبه همان هفته، از ساعت ۱۷ الی ۲۰ کلاس به صورت آنلاین برگزار شده و استاد دوره، علاوه بر تدریس مطالب ارائه شده، به پرسش و پاسخ و رفع اشکال خواهد پرداخت. این کلاس نیط ضبط شده و در اختیار تمامی دانشجویان قرار خواهد گرفت تا در صورت عدم حضور به هر دلیل در کلاس، چیزی از دست نرود.
پشتیبانی آنلاین از طریق واتس اپ و تالار گفتگو، تمرینات هفتگی و حل تمرینات توسط استاد دوره با ارائه فیلم آموزشی حل هر یک و جزوات ارزشمند متنی و صوتی تصویری، از مزایای بسیار مهم این دوره جامع هستند.
محتوای دوره:
-
هفته اول – دریافت اطلاعات:
- در یک شرکت، داده ها اغلب در مکانهای مختلف، از یک پایگاه داده یا سیستم ERP سازمان گرفته تا پیوست یک ایمیل، ذخیره می شوند. بعضی اوقات حتی ممکن است بخواهید داده هایی را از وب سایت هایی دریافت کنید، مانند اطلاعات موجود در بورس سهام یا موضوعات مورد علاقه شما در Twitter. در این هفته ما به شما نشان می دهیم چگونه می توانید داده های “زنده” را در صفحه گسترده خود بدست آورید و برای گزارش سازی از آنها بهره ببرید.
-
هفته دوم – شروع به کار (آنالیز، مصور سازی و طراحی):
- اکنون که ما داده های مورد نیاز خود را جمع کرده ایم، می خواهیم کار تجزیه و تحلیل های عمیق اطلاعات را شروع کنیم. در این هفته، با افزودن ستون های خودمان به PivotTables و اضافه کردن زیبایی های بصری با PivotCharts و برش های تعاملی، قدرت PivotTables را عمقتر احساس می کنیم.
-
هفته سوم – PivotChart ها (آنالیز و مصور سازی):
- در هفته ۳ spark line و قالب بندی شرطی را معرفی خواهیم کرد تا داده ها فوراً بصری سازی و قابل درک شود. بخیلی ساده و بدون بررسی های زیاد به معنای داده ها پی ببرید.
-
هفته چهارم – تصمیم سازی (آنالیز):
- هفته های گذشته مربوط به تجزیه و تحلیل و تجسم داده های موجود بود، اما نکته اصلی ما استفاده از داده ها برای تصمیم سازی است. یک داشبورد اصولی باید ما را در حوزه تصمیم سازی، یاری نماید. هفته چهارم درباره نحوه تصمیم سازی بر اساس داده ها صحبت می کنیم. پیش بینی روندها و تحلیل وضعیت های مختلف به ازای رخدادهای متفاوت، خروجی ما در این گام است.
-
هفته پنجم – تست نتایج (آنالیز):
- چگونه مطمئن شویم که داده های شما صحیح است؟ ما برای تأیید صحت ورودی و فرضیات افزونه های خوبی داریم، بنابراین کیفیت تضمین شده است!
-
هفته ششم – داشبور (طراحی):
- حالا همه جوانب مصور سازی را می دانیم، می توانیم همه آنها را در یک داشبورد زیبا قرار دهیم. ما یک داشبورد را بر اساس داده های مختلفی ایجاد خواهیم کرد.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.