چگونه IoT در حوزه سلامت تاثیر گذار بوده است؟

چگونه IoT در حوزه سلامت تاثیر گذار بوده است؟

این یک حقیقت است که وقتی بیمار می شویم و بحث بازیابی سلامت به میان می آید، همه ما خواهان مراقبت های سریع و دقیق هستیم. به عنوان یک بیمار، می خواهیم علاوه بر ارزانی خدماتی که جهت بهبود خود دریافت می کنیم، تجربه موفق و خوبی در بازیابی قوای از دست رفته خود ر تجربه کنیم.

با پیشرفت تکنولوژی، دنیای ما هرروز بیشتر از پیش متصل و یکپارچه می شود. در این گستره وسیع یکپارچگی، اینترنت اشیا (IoT) تاثیر بسزایی داشته است. مخصوصا در حوزه سلامت.

اتصال اشیا، باعث ایجاد ترندها و ایده های الهام بخش کارآمدی از جریان‌ های کاری و تست های مجتمعی شده که می توانند در نهایت به اطلاعاتی جهت تشخیص و درمان بهتر، کمک شایانی داشته باشند.

در حوزه سلامت، IoT نقش یک مرز را دارد، محلی که محدودیت های بیرونی آن در هر دو حوزه مدیریت تسهیلات و مراقبت از بیمار، آزمایش و تجربه شده است.

در این مقاله ۳ ترند روز IoT در حوزه سلامت را بررسی می کنیم:

  • بهبود تجربه بیمار
  • صرفه جویی در خدمات با تمرکز بر سرویس ها
  • افزایش سطح توجه بیمارات با آلارم های سلامتی با معنی و در زمان لازم

بهبود تجربه بیمار

امروزه خدمات سلامتی در حال تبدیل از سرویس های مبتنی بر هزینه به سرویس های مبتنی بر ارزش (Value-based) هستند. هنگامیکه مراکز مراقبت های بهداشتی کاملا خمات خود را به صورت مبتنی بر ارزش ارائه کنند، بیماران تجربیات به مراتب بهتری را با افرادی که مراقبت از ایشان را بر عهده دارند، خواهند داشت.

به لطف به کارگیری IoT، بیماران قادر خواهند بود با استفاده از اپ ها و نرم افزارهای مربوطه، اطلاعات مربوط به سلامتی خود را در هر لحظه آنالیز کنند. دستگاه های هوشمند و ابزارهای پوشیدنی، به بیماران در طول مدت درمان کمک می کنند تا روند بهبود خود را زیر نظر داشته باشند و از پیشرفت روند درمان و مطابقت آن با روال ترسیم شده درمانی، اطمینان حاصل نمایند.

کاهش هزینه با تمرکز بر روی خدمات لازم

مراکز بداشتی و درمانی هم مانند بسیاری از سازمان ها و مراکز دیگر، با تلاش برای کاهش هزینه، غریبه نیستند، تمامی صنایع به دنبال انجام کار بیشتر با هزینه کمترند. اما مشکل این است که بتوان توازنی صحیح بین کاهش بودجه با افزایش همیشگی هزینه های عملیاتی، برقرار کرد. در مراکز درمانی شاهد آن هستیم که تلاش بالایی برای کاهش هزینه در عین حال افزایش ارائه خدمات ویژه به بیماران، ادامه دارد.

همین سبب شده که یادگیری ماشین به تمرکز اصلی بیمارستان‌ ها برای ارائه خدمات بهداشتی، تبدیل شده است. با یادگیری ماشین، اطلاعات بیماران جمع آوری و تحلیل می شود تا پزشکان با حداقل هزینه، تشخیصی صحیح تر داشته باشند.

داده ها به صورت مرتب و بدون وقفه از طریق شبکه اشیاء جمع آوری می گردند و این رشته های بی پایان اطلاعاتی، توسط الگوریتم های یادگیری ماشین آنالیز و با داده های مربوط به بیماری های خاص، تطبیق داده می شود. این داده ها به پزشکان در تشخیص دقیق و تصمیم گیری در اقدامات مراقبتی بعدی، کمک زیادی خواهد کرد.

افزایش رضایت بیماران با آلارم های سلامتی به موقع و با معنا

ابزارهای پوشیدنی و هوشمند، بخش بزرگی از زندگی روزمره ما شده اند. از ابزارهای ساده گام شمار گرفته تا ساعتهای اپل، ما همواره در حال مانیتور کردن وضعیت خودمان و جمع آوری داده های مربوط به سلامت خود، هستیم.

در حوزه مراقبت های بهداشتی، قصد بر این است که دریافت بدون درنگ اطلاعات از طریق ابزارهای پوشیدنی قابل برنامه ریزی، برنامه ریزی و انجام شود تا امکان مانیتور کردن بیماران، میسر باشد. طبق گزارشات سایت Forbes.com: “امروزه، ۳٫۷ میلیون دستگاه پزشکی برای اتصال به بخش های مختلف بدن بیماران و مانیتور کردن آنها جهت اخذ تصمیم های پزشکی، مورد استفاده قرار دارد.”

نسل جوان، چیزی بجز یک جهان کاملا متصل و امکان دسترسی سریع به اطلاعات، نمی شناسد. این نسل، تقاضای خود برای سطح بالاتری از تعاملات مجازی، پردازش های قدرتمندتر و امنیت بیشتر برای دسترسی به اطلاعات شخصی، ادامه خواهد داد. همه این موارد برای حوزه بهداشت و درمان، بسیار عالی هستند.

با معرفی گجت های مختلف سلامت و تناسب اندام در دنیای IoT، شاهد رشد بالایی در آگاهی اجتماعی در حوزه سلامت هستیم. این آگاهی اجتماعی بالاتر، افراد آگاه تری را در جامعه می پروراند که نه تنها از این اطلاعات جهت مانیتور منظم وضعیت سلامتی خود استفاده خواهند کرد، بلکه در صورت بروز هرگونه مشکل و بیماری، در همان مراجعه اول به پزشک متخصص، حجم زیادی از اطلاعات ارزشمند پزشکی را به وی ارائه خواهند نمود.

این اطلاعات، چه در خصوص ورزش، وضعیت خواب، اطلاعاتی حیاتی بدن و یا هر مورد دیگری از وضعیت سلامتی را که شامل شوند، با سازمان های فعال در این حوزه اطلاعات واقعی بسیار بالایی ارائه خواهند کرد. این سطح بالا از مانیتورینگ، آغازگر تحول عظیمی در حوزه سلامت است.

این مجموعه از اطلاعات که به صورت آنلاین و در لحظه استخراج و برای تحلیل در دسترس است، باعث می‌شود که در زمان بروز هرگونه مشکل و قبل از حاد شدن آن، بلافاصله مشاهده و بررسی گردد. بدین ترتیب مراقب یا پرستار حتی می تواند از راه دور تماس گرفته و مراقبت ها و کنترل های لازم را اعلام کند. این اطلاعات آنلاین و در لحظه، می تواند در تشخیص بسیار موثر باشد و مشکلات بزرگ آتی را جلوگیری کند.

گام بعدی IoT در حوزه سلامت چیست؟

رابطه بین حوزه سلامت و IoT بسیار نزدیک و خوب است. این رابطه محکم و مشترک، حتی منجر به نام و برند مشترکی شده است: اینترنت اشیای پزشکی (IoMT). IoMT برای برقراری ارتباط بین ابزارهای پزشکی و برنامه های آنها، مورد استفاده است.

با قطعیت می توان گفت اجرای کامل و پرورش و پیشرفت IoMT سبب رسیدن به بیمارستان های هوشمند خواهد شد و تمامی مراحل تشخیص، درمان و مراقبتهای بعد از درمان و حتی مراقبتهای پیش از وقوع بیماری، کاملا هوشمند و یکپارچه خواهد شد.

با پیاده سازی ابزاهای هوشمند و پوشیدنی، پزشکان و پرسنل بیمارستانی می توانند به راحتی برای جلوگیری از بروز مشکلات حاد و یا حتی مواردی مانند یادآوری زمان ویزیت بعدی و نکاتی که باید رعایت شود، ارتباط مستقیم داشته باشند.

به عقیده MarketResearch.com :”بازار اینترنت اشیای پزشکی در سال ۲۰۲۰ به ۱۱۷ میلیارد دلار خواهد رسید.” در حال حاضر، حدود ۳۰ درصد مراقبت های بهداشتی مربوط به مانیتورینگ سیار سلامت، نگهداری رکوردهای الکترونیکی سلامت (EHR) و حمایت های ىارویی است.

سایر برنامه های کاربردی IOT در مراحل بعدی مراقبت های بهداشتی عبارتند از: نظارت بر خواب، نظارت بر نوزادان، سنسورهای مغناطیسی و سنسورهای بیومتریک بالینی.

تفاوت اصلی بین یک انبار داده سنتی و کلان داده‌ها یا داده‌های عظیم در چیست؟ پنج چالش اصلی که مشتریان پلتفرم IBM AIX با آن مواجه هستند
نظر خود را بگوئید

پیغام بگذارید

ایمیل شما با دیگران به اشتراک گذاشته نخواهد شد *